Traer datos al modelo y verificarlos antes de combinar: nueve tours guiados

Casi todo estudio ambiental empieza con un archivo que llegó de afuera: la hoja de cálculo del laboratorio, el informe de un estudio antiguo, el historial de años de monitoreo. Traer ese material al modelo es fácil; lo difícil es saber qué entró, qué se rechazó y qué se repitió. Por eso los tours de este tema se detienen, en cada etapa, en la verificación antes de combinar.

Un EDD (Electronic Data Deliverable) es el formato estandarizado en hoja de cálculo con el que laboratorios y agencias intercambian ubicaciones, muestras y resultados. Varios de los tours siguientes usan un EDD de ejemplo para mostrar cómo el asistente lee el archivo, asigna cada columna a un campo del modelo y muestra la vista previa con los conteos antes de guardar.

Los tours de este tema

1. Importar clave ECO1 (2 min). Abra el importador, pegue una clave ECO1 y restaure el modelo con sus elementos, observaciones, campañas y escenas.
2. Diseñador de EDD: esquema, plantilla y versión (8 min). Vea dos EDD de ejemplo en el módulo Archivos, diseñe un esquema versionado, compare dos campos del mismo registro, exporte la plantilla CSV y pruebe datos recibidos.
3. Entidades de datos ambientales desde un EDD (4 min). Importe un paquete de laboratorio y vea dónde viven puntos, campañas, muestras y resultados, y cómo verificar los conteos antes de confiar en el modelo.
4. Inventario documental (3 min). En la pestaña Archivos, liste, filtre, etiquete y reimporte documentos del proyecto. El tour también dice qué no guarda todavía el inventario, como versión y licencia del archivo.
5. Migración de datos históricos (4 min). Asigne las columnas de una hoja antigua, convierta unidades, lea la vista previa de lo que entra, lo que se repite y lo que se rechaza, aplique el lote y deshágalo.
6. Líneas, polígonos y lotes históricos (4 min). Importe un lote con geometrías, lea el informe de reconciliación y reimporte el mismo archivo sin duplicados, gracias a identificadores estables.
7. Validación previa antes de la promoción (3 min). Aplique las reglas del esquema a las observaciones recibidas y lea el balance: total igual a limpios más señalados, con los no evaluados explicados.
8. Decisiones de QA/QC posimportación (4 min). Revise valores censurados, duplicados y otras marcas y registre una decisión humana, con motivo, para cada hallazgo. Nada se descarta en silencio.
9. Misma selección en mapa y SQL (6 min). Filtre por parámetro y matriz en el panel de interpolación y reproduzca la misma selección en Data Studio con campaign_id y matriz, para que mapa y tabla cuenten la misma historia.

Los tours usan datos ficticios. Para conocer el resto del recorrido de la app, vea el Ruta de Tours.