Trazer dados para o modelo e conferir antes de mesclar: nove tours guiados

Quase todo estudo ambiental começa com um arquivo que chegou de fora: a planilha do laboratório, o relatório de um estudo antigo, o histórico de anos de monitoramento. Trazer esse material para o modelo é fácil; difícil é saber o que entrou, o que foi recusado e o que se repetiu. Por isso os tours deste tema param, em cada etapa, na conferência antes de mesclar.

Um EDD (Electronic Data Deliverable) é o formato padronizado em planilha em que laboratórios e agências trocam locais, amostras e resultados. Vários dos tours abaixo usam um EDD de exemplo para mostrar como o assistente lê o arquivo, liga cada coluna a um campo do modelo e mostra a prévia com as contagens antes de gravar.

Os tours deste tema

1. Importar chave ECO1 (2 min). Abra o importador, cole uma chave ECO1 e restaure o modelo com elementos, observações, campanhas e cenas.
2. Designer de EDD: schema, template e versão (8 min). Veja dois EDDs de exemplo no módulo Arquivos, desenhe um schema versionado, compare dois campos do mesmo registro, exporte o modelo CSV e teste dados recebidos.
3. Entidades de dados ambientais a partir de um EDD (4 min). Importe um pacote de laboratório e veja onde moram pontos, campanhas, amostras e resultados, e como conferir as contagens antes de confiar no modelo.
4. Inventário documental (3 min). Na aba Arquivos, liste, filtre, etiquete e reimporte documentos do projeto. O tour também diz o que o inventário ainda não guarda, como versão e licença do arquivo.
5. Migração de dados históricos (4 min). Mapeie as colunas de uma planilha antiga, converta unidades, leia a prévia com o que entra, o que repete e o que é recusado, aplique o lote e desfaça.
6. Linhas, polígonos e lotes históricos (4 min). Importe um lote com geometrias, leia o relatório de reconciliação e reimporte o mesmo arquivo sem duplicar, graças a identificadores estáveis.
7. Validação prévia antes da promoção (3 min). Aplique as regras do schema às observações recebidas e leia o balanço: total igual a limpos mais sinalizados, com os não avaliados explicados.
8. Decisões de QA/QC pós-importação (4 min). Revise valores censurados, duplicatas e outras sinalizações e registre uma decisão humana, com motivo, para cada achado. Nada é descartado em silêncio.
9. Mesmo recorte no mapa e no SQL (6 min). Filtre por parâmetro e matriz no painel de interpolação e reproduza o mesmo recorte no Data Studio com campaign_id e matriz, para que mapa e tabela contem a mesma história.

Os tours usam dados fictícios. Para conhecer o restante do percurso do app, veja a Trilha dos Tours.